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科技日报(bao)北京12月3日电 (记者张佳欣)据最新一(yi)期《自然·神经科学》杂志报(bao)道，一(yi)项新研究(jiu)证实，美国加州理(li)工学院(yuan)研究人(ren)员开发的功能性超声(fus)技术可以(yi)成(cheng)为一(yi)种(zhong)“在(zai)线”脑(nao)机接口(bmi)的基础(chu)，这种bmi可(ke)以读取(qu)大脑(nao)活动(dong)，通过用机器学习(xi)编程的解码器(qi)破译(yi)其含义(yi)，从(cong)而控制一台延时极短 、可(ke)准确预(yu)测运动的计(ji)算机 。
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